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Enregistrement W2897648990 · doi:10.1111/jeb.13391

Divergent subgenome evolution after allopolyploidization in African clawed frogs (<i>Xenopus</i>)

2018· article· en· W2897648990 sur OpenAlexafffund
Benjamin L. S. Furman, Utkarsh J. Dang, Ben J. Evans, G. Brian Golding

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyXenopusEvolutionary biologyAfrican clawed frogZoologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole genome duplication (WGD), the doubling of the nuclear DNA of a species, contributes to biological innovation by creating genetic redundancy. One mode of WGD is allopolyploidization, wherein each genome from two ancestral species becomes a 'subgenome' of a polyploid descendant species. The evolutionary trajectory of a duplicated gene that arises from WGD is influenced both by natural selection that may favour redundant, new or partitioned functions, and by gene silencing (pseudogenization). Here, we explored how these two phenomena varied over time and within allopolyploid genomes in several allotetraploid clawed frog species (Xenopus). Our analysis demonstrates that, across these polyploid genomes, purifying selection was greatly relaxed compared to a diploid outgroup, was asymmetric between each subgenome, and that coding regions are shorter in the subgenome with more relaxed purifying selection. As well, we found that the rate of gene loss was higher in the subgenome under weaker purifying selection and that this rate has remained relatively consistent over time after WGD. Our findings provide perspective from recently evolved vertebrates on the evolutionary forces that likely shape allopolyploid genomes on other branches of the tree of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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