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Enregistrement W2897649979 · doi:10.21873/invivo.11395

Geranylgeraniol-induced Myogenic Differentiation of C2C12 Cells

2018· article· en· W2897649979 sur OpenAlexaff
Takuma Matsubara, Mariko Urata, Tsuyoshi Nakajima, Mari Fukuzaki, Ryo Masuda, Yoshiyuki Yoshimoto, William N. Addison, Chihiro Nakatomi, KAZMASA MORIKAWA, Min Zhang, Katsura Saeki, Yukiko Takahashi, Atsuko Nakamichi, Shoichiro Kokabu

Notice bibliographique

RevueIn Vivo · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC2C12GeranylgeraniolCell biologyMyocyteChemistryBiologyMyogenesisBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Geranylgeraniol (GGOH) is a C20 isoprenoid found in fruits, vegetables, and grains, including rice. As a food substance, GGOH is categorized as 'Generally Recognized as Safe'. GGOH is an intermediate product in the mevalonate pathway and acts as a precursor to geranylgeranyl pyrophosphate. MATERIALS AND METHODS: C2C12 mouse myoblasts derived from muscle satellite cells were used. Quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction, western blotting analysis, and immunocytochemical analysis were performed to respectively assess mRNA expression, protein levels, and the number of myofibers. RESULTS: GGOH reduced the expression levels of skeletal muscle atrophy-related ubiquitin ligases in myofibers derived from C2C12 cells. GGOH induced myogenic differentiation of C2C12 cells via geranylgeranylation. GGOH did not adversely affect the proliferation of C2C12 cells. CONCLUSION: GGOH induces myoblast differentiation in C2C12 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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