WED 080 Experiences of specialist referral and GP access to MRI for headache
Notice bibliographique
Résumé
Introduction When General Practitioners (GPs) refer patients with headache to neurologists, it is often because the patient and/or doctor want imaging. Some GPs now access Magnetic Resonance Imaging (MRI) directly. We aimed to describe patients’ experience of GPs using direct access, compared to patients who saw a specialist first. Methods We invited participants to semi-structured Interviews about two months after imaging. Interviews were audio-recorded, transcribed, and analysed using thematic analysis in Nvivo. Results We interviewed 10 patients from each pathway in South London, eleven women, median age 41, range 20–72. We found more similarities than differences between groups. Ten said they received a clear scan result explanation, while six had difficulty understanding results. Eleven participants felt relief once results were received, while five still wanted an answer on the underlying cause for symptoms. Seven felt the specialist appointment wait time was long. Those using the direct-access pathway were more likely to report MRI results delay. Conclusion Patient reassurance was linked closely with results receipt and worry linked with wait times. Some felt MRI results did not provide sufficient explanation for symptoms. Improvement in both pathways can be achieved, providing results are delivered in a clear, timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».