Perceptions of on-farm emergency slaughter for dairy cows in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Some jurisdictions permit on-farm emergency slaughter (OFES) as one end-of-life option for dairy cows and other animals that cannot be transported humanely but are deemed fit for human consumption. Anecdotal reports suggest that OFES is controversial among dairy industry professionals, but to date their perceptions of OFES have not been studied systematically. Twenty-five individual interviews and 3 focus groups with 40 dairy producers, veterinarians, and other professionals in British Columbia, Canada, revealed positive and negative perceptions of OFES influenced by (1) individual values, (2) the perceived operational legitimacy of OFES, and (3) concern over social responsibility and public perception of the dairy industry. Study participants valued cow welfare but were divided on whether OFES quickened or delayed death for injured animals. Views on the operational legitimacy of OFES varied because of different perceptions and concerns regarding regulatory, veterinary, and meat inspector oversight, a possible conflict of interest for veterinarians, and concerns over carcass hygiene and transport. Whereas many appreciated that OFES prevented transport of compromised cows, others saw OFES as merely a stopgap measure. Seven recommended actions could address concerns while retaining the benefits of OFES: (1) specifying precise timing parameters for OFES, (2) clarification of allowable cow conditions for OFES, (3) consultation with dairy industry professionals if OFES is to be expanded, (4) more proactive culling and the development of euthanasia protocols on farms, (5) the designation of veterinarians as the first point of contact in the OFES process, (6) veterinarian training on animal inspection and allowable conditions for OFES, and (7) the use of proper procedures and equipment during the OFES process to ensure food safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».