The effect of race on survival after local therapy in metastatic prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Local therapy (LT) may offer a survival advantage in highly select, newly diagnosed metastatic prostate cancer (mPCa) patients. However, it is unknown whether the benefits vary in Caucasian vs. African American (AA) patients. METHODS: Within the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) database (2004-2014), we focused on Caucasians and AA patients with newly diagnosed mPCa treated with LT: radical prostatectomy (RP) and brachytherapy (RT). Endpoints consisted of cancer-specific mortality (CSM) and overall mortality (OM). Kaplan-Meier analyses and multivariable Cox regression models tested for racial difference in CSM and OM. RESULTS: Between 2004 and 2014, we identified 408 (77.2%) Caucasians and 121 (22.8%) AAs with newly diagnosed mPCa treated with LT: RP (n=357) or RT (n=172). According to race, when LT is defined as RP, Caucasian patients had a significantly longer survival vs. AA patients: CSM-free survival 123 vs. 63 months (p=0.004) and OM-free survival 108 vs. 46 months (p=0.002). The CSM and OM benefits were confirmed in multivariable analyses (hazard ratio [HR] 0.56, p=0.01 for CSM; HR 0.60, p=0.01 for OM). However, no differences in CSM or OM were recorded according to race when LT consisted of RT. CONCLUSIONS: Our results indicate that race is not associated with difference in survival after LT in mPCa patients. However, when focusing on RP-treated patients, Caucasian race is associated with higher CSM and OM rates relative to AA race. This racial difference does not apply to RT. Our findings should be considered in future prospective trials for the purpose of preplanned stratification according to race.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».