Continuous performance test impairment in a 22q11.2 microdeletion mouse model: improvement by amphetamine
Notice bibliographique
Résumé
The 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) confers high risk of neurodevelopmental disorders such as schizophrenia and attention-deficit hyperactivity disorder. These disorders are associated with attentional impairment, the remediation of which is important for successful therapeutic intervention. We assessed a 22q11.2DS mouse model (Df(h22q11)/+) on a touchscreen rodent continuous performance test (rCPT) of attention and executive function that is analogous to human CPT procedures. Relative to wild-type littermates, Df(h22q11)/+ male mice showed impaired attentional performance as shown by decreased correct response ratio (hit rate) and a reduced ability to discriminate target stimuli from non-target stimuli (discrimination sensitivity, or d'). The Df(h22q11)/+ model exhibited decreased prefrontal cortical-hippocampal oscillatory synchrony within multiple frequency ranges during quiet wakefulness, which may represent a biomarker of cognitive dysfunction. The stimulant amphetamine (0-1.0 mg/kg, i.p.) dose-dependently improved d' in Df(h22q11)/+ mice whereas the highest dose of modafinil (40 mg/kg, i.p.) exacerbated their d' impairment. This is the first report to directly implicate attentional impairment in a 22q11.2DS mouse model, mirroring a key endophenotype of the human disorder. The capacity of the rCPT to detect performance impairments in the 22q11.2DS mouse model, and improvement following psychostimulant-treatment, highlights the utility and translational potential of the Df(h22q11)/+ model and this automated behavioral procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».