Abstract TMP39: Patterns of Discharge Antidepressant Therapy Use After Acute Ischemic Stroke: Insights From the Prosper Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antidepressant (AD) therapy has been shown to improve post-stroke depressive symptoms, yet few data are available on characteristics associated with treatment at the time of discharge after ischemic stroke. Methods: PROSPER is a PCORI-funded study designed by researchers and stroke survivors to evaluate the effectiveness of therapies post-stroke. We used information from ischemic stroke patients discharged from April 2014 - December 2014 in the American Heart Association’s Get With The Guidelines (GWTG)-Stroke registry who were linked to Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) data to evaluate antidepressant medication use following hospitalization for ischemic stroke. Results: Of 29,177 eligible patients from 1,023 hospitals, n=7,593 (26.0%) were prescribed AD at hospital discharge. The majority of discharge AD prescriptions were for an SSRI (70.6%) and in patients with history of depression and on AD prior to admission. Patients discharged on an AD were more likely to be female, of white race, and to have a prior history of cardiovascular diseases (Table). Discharge AD prescription was more common at teaching hospitals, hospitals with larger bed size and higher annual volume of ischemic stroke admissions. Amongst the patients who were not on AD prior to admission (22,437), only 8.1% were discharged on AD. Patients discharged on AD amongst AD naïve population were more likely to be female, of white race, had prior history of depression, had higher initial NIHSS and more likely to be discharged to a facility. Conclusions: Among CMS linked patients, antidepressant prescription after ischemic stroke is low and varies by key patient and hospital level characteristics. Future research examining the association between discharge AD use and patient reported outcomes after stroke is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».