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Enregistrement W2897685500 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.2719

O2‐14‐02: THE CLINICAL SPECTRUM OF FRONTOTEMPORAL LOBAR DEGENERATION IN NORTH AMERICA: BASELINE CHARACTERISTICS OF THE FIRST 912 PARTICIPANTS FROM THE ADVANCING RESEARCH AND TREATMENT IN FTLD (ARTFL) CLINICAL RESEARCH CONSORTIUM

2018· article· en· W2897685500 sur OpenAlexaff
Hilary W. Heuer, Adam L. Boxer, Howard J. Rosen, Bradley F. Boeve, Murray Grossman, Brad C. Dickerson, Brian S. Appleby, Yvette Bordelon, Danielle Brushaber, Kimiko Domoto‐Reilly, Kelley Faber, Howard Feldman, Julie A. Fields, Jamie Fong, Tatiana Foroud, Nupur Ghoshal, Neill R. Graff‐Radford, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, David J. Irwin, Kejal Kantarci, Daniel Kaufer, Anna M. Karydas, Diana Kerwin, David S. Knopman, John Kornak, Joel H. Kramer, Walter A. Kukull, Irene Litvan, Codrin Lungu, Ian R. Mackenzie, Mario F. Mendez, Bruce L. Miller, Chiadi U. Onyike, Alex Pantelyat, Madeline Potter, Rosa Rademakers, Eliana Marisa Ramos, Katherine P. Rankin, Katya Rascovsky, Erik D. Roberson, Marg Sutherland, Maria Carmela Tartaglia, Arthur W. Toga, Sandra Weıntraub, Zbigniew K. Wszołek

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationMedicineFrontotemporal dementiaC9orf72PopulationDementiaNeuropsychologyMedical diagnosisDiseasePediatricsPsychiatryInternal medicinePathologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ARTFL is a NIH-sponsored rare disease clinical research consortium involving 18 clinical centers that evaluate participants in order to 1) characterize the North American population of FTLD patients and 2) study longitudinal changes in familial FTLD (fFTLD) over one year. Key goals are to build clinical trial cohorts and to develop new clinical trial outcome measures including fluid biomarkers. Participants with FTLD spectrum disorders (bvFTD, svPPA, nfvPPA, FTD-ALS, CBD or PSP) or with strong family histories of FTLD undergo clinical and neuropsychological evaluations and blood draws for genetic and blood biomarker analyses. ARTFL is closely linked to the LEFFTDS project, sharing a common infrastructure and assessments. Asymptomatic fFTLD and a subset of sporadic cases undergo MRI. All ARTFL participants are genotyped for dementia-associated mutations. 912 (455 female (50%); 95% Caucasian) individuals were evaluated through December, 2017. In the 475 participants with sporadic FTLD, the most common diagnoses were bvFTD (30.5%) and PSP (20.8%), followed by svPPA (13%), nfvPPA (11.8%), CBS (9.8%) and sporadic FTD-ALS (3%). 45 (9.5%) individuals were referred to the project with FTLD diagnoses, but were determined by expert evaluation to have a different diagnosis. Of the 437 fFTLD participants, 35.7% were considered symptomatic (CDR>0) at their initial visit; the most prominent clinical phenotype was bvFTD (48.4%). Other diagnoses included FTD-ALS, MCI, and psychiatric disorders. The most common causative mutations identified in fFTLD were in C9ORF72 (including 3 in cases thought to be sporadic), followed by MAPT and GRN. 95 individuals with a strong FTLD family history, but no identifiable causative mutation in the family, have been enrolled to date. Expected differences in clinical and neuropsychological rating scales from the NACC UDS and FTLD modules were observed between diagnostic groups. ARTFL is building a substantial FTLD cohort at 18 North American research centers to support clinical research studies. Clinical, biomarker, genetic, imaging data and biospecimens from ARTFL and LEFFTDS are available to investigators worldwide via direct request and the NACC, LONI and NCRAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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