The Development of Service Learning Management Model of Undergraduate Program in Private University
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of research are to develop, identify the main components of “Service Learning Management (SLM)”model, and to assess, evaluate the performance achievement of SLM implementation for undergraduate program inprivate university. The process of research is divided into two parts as: 1). developing the questionnaire samples thatwill be distributed to 377 lecturers in private university as the respondents for finding the appropriateness of maincomponents in SLM model by applying the Multi-Stage Sampling; and 2) testing and evaluating the SLM model’seffectiveness that will be executed to 11 students in Bachelor of Arts (Major: English for International Communication)of Saint John's University, who registered ENG. 3202 (Introduction to Speech Communication) as a subject insemester 2/2016. The research findings are described the SLM model that consists of 4 major variables and 9sub-variables as: 1) ‘Input’ has the 3 sub-variables (Integrated curriculum and instruction; learning outcomesdetermining; and resource management); 2) ‘Process’ includes 6 sub-variables that can be classified in to 5 steps(Investigation: lets the community set the requirement; Preparation: is the cooperation of three sides - university,student and community; Execution: is having positive relationship with community; Reflection: continuouslyevaluating; and Demonstration: is public relations and publicity; 3) ‘Output’ is the outcomes of learners and results ofthe evaluation; and 4) ‘Feedback’ is applying and integrating the outcomes of student’s accomplishment andevaluation. The results of demonstration and evaluation of SLM reflection to student performance achievementrevealed that 80 percent of students had higher GPA (Grade Point Average), and the learning outcome of studentsaccording to Thailand Qualifications Framework (TQF) is considered as high. The results of leadership competency,disciplinary and voluntariness of self-assessment test are counted as high in all aspects. Reflection record candevelopment critical thinking Finally, the overall satisfaction grading by university is considered as high in all aspects,and also the community responses have more advantage benefits and positive impacts in all aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».