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Enregistrement W2897716303 · doi:10.1016/j.envint.2018.09.013

Phthalates and organophosphates in settled dust and HVAC filter dust of U.S. low-income homes: Association with season, building characteristics, and childhood asthma

2018· article· en· W2897716303 sur OpenAlexafffund
Chenyang Bi, Juan P. Maestre, Hongwan Li, Ge Zhang, Raheleh Givehchi, Alireza Mahdavi, Kerry A. Kinney, Jeffrey A. Siegel, Sharon D. Horner, Ying Xu

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Housing and Urban DevelopmentNational Science Foundation
Mots-clésPhthalateHVACEnvironmental sciencePlasticizerEnvironmental chemistryTriphenyl phosphateAir conditioningEnvironmental engineeringWaste managementChemistryFire retardantEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phthalates and organophosphates are ubiquitous indoor semi-volatile organic contaminants (SVOCs) that have been widely used as plasticizers and flame retardants in consumer products. Although many studies have assessed their levels in house dust, only a few used dust samples captured by filters of building heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems. HVAC filters collect particles from large volumes of air over a long period of time (potentially known) and thus provide a spatially and temporally integrated concentration. This study measured concentrations of phthalates and organophosphates in HVAC filter dust and settled floor dust collected from low-income homes in Texas, United States, in both the summer and winter seasons. The most frequently detected compounds were benzyl butyl phthalate (BBzP), di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), di-n-octyl phthalate (DnOP), tris (1-chloro-2-propyl) phosphate (TCIPP), triphenyl phosphate (TPHP), and tris (1,3-dichloroisopropyl) phosphate (TDCIPP). The median level of TCIPP in settled dust was 3- to 180-times higher than levels reported in other studies of residential homes. Significantly higher concentrations were observed in HVAC filter dust as compared to settled dust for most of the frequently detected compounds in both seasons, except for several phthalates in the winter. SVOC concentrations in settled dust in winter were generally higher than in summer, while different seasonality patterns were found for HVAC filter dust. Settled dust samples from homes with vinyl flooring contained significantly higher levels of BBzP and DEHP as compared to homes with other types of floor material. The concentration of DEHP and TDCIPP in settled dust also significantly associated with the presence of carpet in homes. Cleaning activities to remove dust from furniture actually increased the levels of certain compounds in HVAC filter dust, while frequent vacuuming of carpet helped to decrease the concentrations of some compounds in settled dust. Additionally, the size and age of a given house also correlated with the levels of some pollutants in dust. A statistically significant association between DEHP concentration in HVAC filter dust in summer and the severity of asthma in children was observed. These results suggest that HVAC filter dust represents a useful sampling medium to monitor indoor SVOC concentrations with high sensitivity; in contrast, when using settled dust, in addition to consideration of seasonal influences, it is critical to know the sampling location because the type and level of SVOCs may be related to local materials used there.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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