NLRP3 Inflammasome Modulates Post-Burn Lipolysis and Hepatic Fat Infiltration via Fatty Acid Synthase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Burns result in generalized catabolism, lipolysis, and hyperinflammation. NLRP3 inflammasome, a mediator of hyperinflammation, is upregulated in burn patients’ adipose tissue within 7 days post-burn. However, its role during the acute phase is unknown. Here, wild-type (WT) and NLRP3 knockout (NLRP3−/−) mice were exposed to 25% TBSA scald burn. Flow cytometric analysis demonstrated greater liver macrophage infiltration in NLRP3−/− yet decreased protein expression of NLRP3 components, ER stress, and apoptosis. NLRP3−/− had increased circulating free fatty acids (FFA), fatty deposition and liver weight 1 hour post-burn. Alterations in adipose fatty acid synthase (Fasn) expression affects FFA levels post-burn; WT have an early peak in Fasn gene and protein expression that is lost in NLRP3−/−, resulting in increased lipolysis and hepatic fatty deposition. In summary, our findings reveal that NLRP3 inflammasome activation is a double-edged sword. While prolonged inflammation and long-term effects of macrophage activation are associated with poor outcomes, acute inflammation may be beneficial. These results highlight the important metabolic role that NLRP3 inflammasome plays in the acute phase, ultimately affecting survival post-burn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».