Unveiling patterns of genetic variation in parasite–host associations: an example with pinworms and Neotropical primates
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of genetic variation among populations can reveal the evolutionary history of species. Pinworm parasites are highly host specific and form strong co-evolutionary associations with their primate hosts. Here, we describe the genetic variation observed in four Trypanoxyuris species infecting different howler and spider monkey subspecies in Central America to determine if historical dispersal processes and speciation in the host could explain the genetic patterns observed in the parasites. Mitochondrial (cox1) and ribosomal (28S) DNA were analysed to assess genetic divergence and phylogenetic history of these parasites. Sequences of the 28S gene were identical within pinworms species regardless of host subspecies. However, phylogenetic analyses, haplotype relationships and genetic divergence with cox1 showed differentiation between pinworm populations according to host subspecies in three of the four Trypanoxyuris species analysed. Haplotype separation between host subspecies was not observed in Trypanoxyuris minutus, nor in Trypanoxyuris atelis from Ateles geoffoyi vellerosus and Ateles geoffoyi yucatanensis. Levels of genetic diversity and divergence in these parasites relate with such estimates reported for their hosts. This study shows how genetic patterns uncovered in parasitic organisms can reflect the host phylogenetic and biogeographic histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».