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Enregistrement W2897735460 · doi:10.14740/cii.v3i3-4.60

Salmonella Osteomyelitis in a Patient With Systemic Lupus Erythematosus

2018· article· en· W2897735460 sur OpenAlexvenueno aff
Taraneh Dormohammadi Toosi, Ali Zare Dehnavi, Mohammad Hossein Asgardoon, Afsaneh Enteshari-Moghadam, Abbas Dehghani

Notice bibliographique

RevueClinical Infection and Immunity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteomyelitisSurgeryBone InfectionSalmonella infectionDebridement (dental)SalmonellaSystemic lupus erythematosusInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although infections occur commonly in patients with systemic lupus erythematosus (SLE), Salmonella osteomyelitis is rarely reported in SLE patients. Hereby, we described an SLE case which was complicated by Salmonella infection. The reported case was referred to our center with right knee swelling and pain from 2 months before her admission. Because of no responding to appropriate therapy and high C reactive protein (CRP) level, we suspected to other differential diagnosis such as infection. Knee MRI was in favor of osteomyelitis of distal femur and proximal tibia. It was approved by the bone specimen culture. Patient’s symptoms were significantly better 1 month after debridement surgery and antibiotic therapy. This case indicates that rare infection site such as bone with unusual organism causes should be considered in SLE patients coming with unexpected symptoms looking like prolonged joint swelling and pain despite appropriate therapy. Clin Infect Immun. 2018;3(3-4):76-79 doi: https://doi.org/10.14740/cii60w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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