Hypoxia and TGF-β3 Synergistically Mediate Inner Meniscus-Like Matrix Formation by Fibrochondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate hypoxia and TGF-β3 effects on inner meniscus-like extracellular matrix (ECM) formation and related gene expression by meniscus fibrochondrocytes (MFCs). Design: Aggregates of human MFCs were cultured for 3 weeks under hypoxia (3% O 2 ) or normoxia (atmospheric O 2 ) with or without TGF-β3 supplementation (10 ng/mL). Inner meniscus-like ECM formation was assessed by biochemistry, histology, and immunofluorescence. mRNA expression of ECM-related genes, TGF-β isoforms 1–3, and hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) targets were assessed by quantitative real-time polymerase chain reaction. Results: Hypoxia and TGF-β3 supplementation synergistically induced inner meniscus-like ECM formation at the protein level with similar effects on ECM-related gene expression. Hypoxia alone did not induce an inner meniscus-like ECM-forming response nor upregulate mRNA of TGF-β isoforms. Expression of HIF-1α and HIF-1 target genes suggested that HIF-1 was a possible contributor to the observed synergistic interactions of hypoxia and TGF-β3 supplementation. Conclusion: Hypoxia and TGF-β3 supplementation synergistically induced inner meniscus ECM formation by adult human MFCs. Hypoxia alone is insufficient to induce an inner meniscus ECM-forming response in this culture model. Impact Statement The interactions of hypoxia and TGF-β3 in aggregates of human meniscus fibrochondrocytes are synergistic in nature, suggesting combinatorial strategies using these factors are promising for tissue engineering the inner meniscus regions. Hypoxia alone in the absence of TGF-β supplementation may be insufficient to initiate an inner meniscus-like extracellular matrix-forming response in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».