Hypoxia and TGF-β3 Synergistically Mediate Inner Meniscus-Like Matrix Formation by Fibrochondrocytes
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate hypoxia and TGF-β3 effects on inner meniscus-like extracellular matrix (ECM) formation and related gene expression by meniscus fibrochondrocytes (MFCs). Design: Aggregates of human MFCs were cultured for 3 weeks under hypoxia (3% O 2 ) or normoxia (atmospheric O 2 ) with or without TGF-β3 supplementation (10 ng/mL). Inner meniscus-like ECM formation was assessed by biochemistry, histology, and immunofluorescence. mRNA expression of ECM-related genes, TGF-β isoforms 1–3, and hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) targets were assessed by quantitative real-time polymerase chain reaction. Results: Hypoxia and TGF-β3 supplementation synergistically induced inner meniscus-like ECM formation at the protein level with similar effects on ECM-related gene expression. Hypoxia alone did not induce an inner meniscus-like ECM-forming response nor upregulate mRNA of TGF-β isoforms. Expression of HIF-1α and HIF-1 target genes suggested that HIF-1 was a possible contributor to the observed synergistic interactions of hypoxia and TGF-β3 supplementation. Conclusion: Hypoxia and TGF-β3 supplementation synergistically induced inner meniscus ECM formation by adult human MFCs. Hypoxia alone is insufficient to induce an inner meniscus ECM-forming response in this culture model. Impact Statement The interactions of hypoxia and TGF-β3 in aggregates of human meniscus fibrochondrocytes are synergistic in nature, suggesting combinatorial strategies using these factors are promising for tissue engineering the inner meniscus regions. Hypoxia alone in the absence of TGF-β supplementation may be insufficient to initiate an inner meniscus-like extracellular matrix-forming response in this model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle