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Enregistrement W2897736766 · doi:10.3390/app8101858

Unidirectional Slow Light Transmission in Heterostructure Photonic Crystal Waveguide

2018· article· en· W2897736766 sur OpenAlexaff
Qiuyue Zhang, Xun Li

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonic crystalSlow lightScatteringOpticsMaterials scienceSquare latticeLight scatteringWaveguideHeterojunctionPhotonicsOptoelectronicsBandwidth (computing)PhysicsCondensed matter physicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In conventional photonic crystal systems, extrinsic scattering resulting from random manufacturing defects or environmental changes is a major source of loss that causes performance degradation, and the backscattering loss is amplified as the group velocity slows down. In order to overcome the limitations in slow light systems, we propose a backscattering-immune slow light waveguide design. The waveguide is based on an interface between a square lattice of magneto-optical photonic crystal with precisely tailored rod radii of the first two rows and a titled 45 degrees square lattice of Alumina photonic crystal with an aligned band gap. High group indices of 77, 68, 64, and 60 with the normalized frequency bandwidths of 0.444%, 0.481%, 0.485%, and 0.491% are obtained, respectively. The corresponding normalized delay-bandwidth products remain around 0.32 for all cases, which are higher than previously reported works based on rod radius adjustment. The robustness for the edge modes against different types of interfacial defects is observed for the lack of backward propagation modes at the same frequencies as the unidirectional edge modes. Furthermore, the transmission direction can be controlled by the sign of the externally applied magnetic field normal to the plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
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Résumé présentoui

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