Pollen carryover between sequential foraging trips by a solitary bee: Implications for distant outcrossing
Notice bibliographique
Résumé
Animal pollination depends on foragers moving pollen between conspecific flowers and plants. Pollinating bees often exhibit patch fidelity and frequent grooming during a foraging trip, which results in intensely localized pollen carryover. If their host’s seed dispersal is likewise limited, then spatial mosaics of small genetic neighbourhoods should result. However, spatial distributions of genetic markers of seeds often reveal infrequent long-distance gene flow mediated by pollinating bees, seemingly at odds with expectations of bees’ local patch fidelity and suggesting an additional mechanism at work.A greenhouse experiment that used nesting Osmia californica bees foraging at sunflowers tested the pollination fate of any bodily pollen that lingers on females even after they discharge a pollen load at their nest. Once a provisioning female had returned to her nest, we moved the nest with her inside from a cage with male-fertile sunflowers to a cage with male-sterile sunflowers. There females quickly resumed foraging. They nearly always pollinated and set seed at the first male-sterile flowerhead that they visited, the result of fertile bodily pollen carried over from the previous foraging trip. Every visit to a second male-sterile flowerhead set additional seed.If, as seems likely, outbound nesting females sometimes switch between host patches, then this mechanism of pollen carryover could explain occasional distant pollen-mediated gene flow events, as summarizes in a graphic model. Carryover should mitigate inbreeding depression in threatened plant populations, or conversely, sometimes contaminate seed crops, with relevance for spatially isolating foundation seed fields and coexistence of GMO and conventional crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».