The SCARE 2018 statement: Updating consensus Surgical CAse REport (SCARE) guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The SCARE Guidelines were published in 2016 to provide a structure for reporting surgical case reports. Since their publication, SCARE guidelines have been widely endorsed by authors, journal editors, and reviewers, and have helped to improve reporting transparency of case reports across a range of surgical specialties. In order to encourage further progress in reporting quality, the SCARE guidelines must themselves be kept up to date. We completed a Delphi consensus exercise to update the SCARE guidelines. METHODS: A Delphi consensus exercise was undertaken. All members of the previous Delphi group were invited to participate, in addition to researchers who have previously studied case reports, and editors from the International Journal of Surgery Case Reports. The expert group was sent an online questionnaire where they were asked to rate their agreement with proposed changes to each of the 24 items. RESULTS: 56 people agreed to participate and 45 (80%) invitees completed the survey which put forward modifications to the original guideline. The collated responses resulted in modifications. There was high agreement amongst the expert group. CONCLUSION: A modified and improved SCARE checklist is presented, after a Delphi consensus exercise was completed. The SCARE 2018 Statement: Updating Consensus Surgical CAse REport (SCARE) Guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,463 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».