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Enregistrement W2897751140 · doi:10.7939/r3vm2k

Landscape- and Micro-scale Habitat Selection by Greater Short-horned Lizards

2014· article· en· W2897751140 sur OpenAlexaboutno aff
Krista A. Fink

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatScale (ratio)Selection (genetic algorithm)GeographyEcologyBiologyCartographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of critical habitat for species at risk is an essential component of the protection of rare species under Canada’s Species at Risk Act. In this study, I identified important microsite and landscape-level habitat characteristics for endangered greater short-horned lizards (Phrynosoma hernandesi) at their northern range limit in Grasslands National Park, Saskatchewan, Canada. A total of 650 km of transect surveys were used to analyze habitat selection based on locations where lizards were detected relative to available random locations. At the microsite level, I compared occupied locations (n = 118) to random landscape (n = 234) and random home range locations (n = 117) in 0.3 m2 ground cover plots and 0.12 m2 thermal plots using a classification and regression tree. Comparisons of occupied and random landscape microsites suggested that lizards selected microsites with higher diversity of ground cover types, especially in areas with high cover of exposed soil. At the home-range scale, lizards selected habitats with complex combinations of ground cover types and thermal characteristics. Selection was greatest for microsites with low vegetation height, low cover of lichens and mosses, and minimum temperatures that were >26.2°C, although other combinations of microsite characteristics were also supported at the home-range scale. A model of landscape-scale habitat selection (resource selection function) was also estimated for the Park using 101 lizard locations and 5000 random available locations sampled along 650 km of meander transects. Habitat selection in summer was predicted best by juniper-dune vegetation community, iii vegetation patchiness, and perhaps paradoxically areas of lower solar radiation. This model was used to define critical habitat for conservation management and to estimate an index of population size for the Park using the number of lizards detected, strip width of transects and classified habitat resulting in ~13,000 adult lizards. This population index provides a baseline for monitoring the success of conservation actions. As new information becomes available for this under-studied species, improvements in the definition of critical habitat should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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