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Enregistrement W2897757187 · doi:10.1080/14650045.2018.1533818

Geo-Logics of Power: Disaster Capitalism, Himalayan Materialities, and the Geopolitical Economy of Reconstruction in Post-Earthquake Nepal

2018· article· en· W2897757187 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeopolitics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsCapitalismChinaPower (physics)ConstitutionCapital (architecture)Political sciencePoliticsEconomyPolitical economySociologyLawGeographyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2015 earthquakes in Nepal killed more than 9,000 people, displaced millions of people and deeply affected the economy. The earthquakes and reconstructions processes also transformed Nepal into a complex terrain of geoeconomic accumulation and geopolitical manoeuvring, including major international capital flows, the promulgation of a new constitution, an economic blockade by India and the expansion of trade corridors with China. Building on critiques of ‘disaster capitalism’, we propose and mobilize the concept of ‘geo-logics of power’ to draw further attention to the materialities of geopolitical and geoeconomic processes shaping reconstruction in post-earthquake Nepal. Focusing on two trans-Himalayan corridors connecting Nepal and China, we argue that the Nepal experienced a particular form of disaster capitalism: one in which the geo-logics of power – including trans-Himalayan discourses, practices, and materialities – came to shape political and economic transformations of a country long portrayed as a ‘buffer’ state between Indian and China. More broadly, we suggest that geo-logics of power result from a combination of geopolitical and geoeconomic power dynamics informed by geological formations and associated socio-natural processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle