Notice bibliographique
Résumé
Every teacher, student and parent believes that reading is the most significant skill developed in elementary schools. To find the number of students who face difficulty in reading may be a point of debate, but one thing that everyone will be agreed to is the fact that a big percentage of students not only in India but also in the world are poor readers. Irrespective of the definition of a poor reader, there is a very high percentage of poor readers in our society. Incapability of reading is to a great extent, the most important reason that students are not growing academically according to their level or class, required to be provided special education or provided remedial classes. Among the students who are poor readers, there is a further gap between students from different geographical areas and genetic groups. These gaps and differences in reading skill have major consequences for our system and society, as they progressively lead to differences among Indian students that remain throughout their student life and even beyond that. The reading problem of Indian students is not new. Overall performance in reading has been more or less same since “National Policy of Education 1968”. The thinking that we can return to some earlier"golden age of reading" is wrong. The purpose of this article is to study the effectiveness of the campaign titled “Each child can read” being run by the Government of NCT of Delhi to improve the reading skill among students of the government schools of Delhi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».