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Enregistrement W2897768492 · doi:10.1016/j.carj.2018.08.002

Injection of Saline into the Biopsy Tract and Rapid Patient Rollover Decreases Pneumothorax Size following Computed Tomography–Guided Transthoracic Needle Biopsy

2018· article· en· W2897768492 sur OpenAlexaff
Eugenia Khorochkov, Gregory J. Garvin, Stefan Potoczny, Roman Kozak

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumothoraxSalineBiopsyRadiologySurgeryRadiographyLung biopsyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if saline tract injection and rapid patient rollover following computed tomography (CT)-guided transthoracic needle biopsy (TTNB) affects pneumothorax incidence and size. METHODS: A retrospective cohort design was used to compare 278 patients who underwent post-biopsy saline injection and rapid rollover so that the biopsy site was dependent (N = 180) to a control group with routine post-biopsy care (N = 98). Post-procedure radiographs and CT were assessed for presence and size of pneumothorax, as well as requirement for chest tube placement. RESULTS: Pneumothorax size as estimated on post-procedure CT was 3.33% in the treatment group and 6.63% in the control group (P < .05). There was also a reduction in chest tube placements in the treatment group (3.9% vs 10%, P < .05). On post-procedure radiographs, pneumothorax rates were 20% in the treatment group, and 25% in the control group (P > .05). CONCLUSION: Saline injection with rapid patient rollover following TTNB significantly decreased pneumothorax size and chest tube placement but not incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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