IC‐06‐04: ANTEMORTEM LONGITUDINAL MRI METRICS AS A BIOMARKER OF POSTMORTEM BRAAK NFT STAGING
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of Alzheimer's disease (AD) can only be established through postmortem examination. The most widely used assessment method is “ABC staging”, involving the neuropathological gradation of diffuse amyloid plaques, neurofibrillary tangles (NFT), and neuritic plaques. NFT pathology is the strongest correlate of atrophy on structural magnetic resonance imaging (MRI) amongst all AD pathological features. Conversely, our goal was to identify regional MRI metrics for which longitudinal trajectories were the strongest predictors of postmortem neurofibrillary degeneration. We selected participants from three databases (ADNI, NACC and Rush Memory and Aging Project) providing up to 10 years of clinical and MRI longitudinal follow-up, as well as postmortem neuropathological data. After initial quality control, 104 subjects with at least two in vivo brain MRIs were retained, for a total of 402 scans. Bilateral surfaces, thicknesses and volumes from cortical and subcortical brain structures were extracted using FreeSurfer 5.3 (longitudinal processing pipeline). Yearly atrophy rates were then calculated for each of the resulting 232 measures. Nonparametric comparisons and correlation analyses using Kruskal-Wallis and Spearman's rank correlation tests were performed to screen for the best predictors of postmortem NFT staging as assessed by Braak score. There was a significant difference between Braak transentorhinal (I-II), limbic (III-IV) and isocortical (V-VI) stages for 75 radiological variables (p < .05). Most of these entities are part of the temporal lobe and ventricular system; were also present some limbic lobe structures such as the posterior cingulate cortex. When adjusted for multiple comparisons, only the annual atrophy rates of the left inferior temporal and right middle temporal volumes remained significantly different between Braak stages (p < .0002); these structures showed good correlations with the severity of NFT aggregation (-0.463 and -0.406, respectively). Trajectories of regional brain atrophy as detected by serial in vivo brain imaging reflect underlying severity and distribution of AD-associated neurofibrillary degeneration. In vivo MRI metrics may therefore be considered as a potential biomarker for the prediction of AD neuropathological staging in the living brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».