Segment-specific associations between local haemodynamic and imaging markers of early atherosclerosis at the carotid artery: an <i>in vivo</i> human study
Notice bibliographique
Résumé
Low and oscillatory wall shear stress (WSS) has long been hypothesized as a risk factor for atherosclerosis; however, evidence has been inferred primarily from model and post-mortem studies, or clinical studies of patients with already-developed plaques. This study aimed to identify associations between local haemodynamic and imaging markers of early atherosclerosis. Comprehensive magnetic resonance imaging allowed quantification of contrast enhancement (CE) (a marker of endothelial dysfunction) and vessel wall thickness at two distinct segments: the internal carotid artery bulb and the common carotid artery (CCA). Strict criteria were applied to a large dataset to exclude inward remodelling, resulting in 41 cases for which personalized computational fluid dynamic simulations were performed. After controlling for cardiovascular risk factors, bulb wall thickening was found to be weakly, but not significantly, associated with oscillatory WSS. CE at the bulb was significantly associated with low WSS ( p < 0.001) and low flow helicity ( p < 0.05). No significant associations were found for the CCA segment. Local haemodynamics at the bulb were significantly correlated with blood flow rates and heart rates, but not carotid bifurcation geometry (flare and curvature). Therefore low, but not oscillatory, WSS is an early independent marker of atherosclerotic changes preceding intimal thickening at the carotid bulb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».