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Enregistrement W2897784475 · doi:10.3389/fphys.2018.01373

Muscle Androgen Receptor Content but Not Systemic Hormones Is Associated With Resistance Training-Induced Skeletal Muscle Hypertrophy in Healthy, Young Men

2018· article· en· W2897784475 sur OpenAlexafffund
Robert W. Morton, Koji Sato, Michael P. B. Gallaugher, Sara Y. Oikawa, Paul D. McNicholas, Satoshi Fujita, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineDihydrotestosteroneTestosterone (patch)AndrogenHormoneAndrogen receptorMuscle hypertrophyAnabolismInsulin resistanceMedicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The factors that underpin heterogeneity in muscle hypertrophy following resistance exercise training (RET) remain largely unknown. We examined circulating hormones, intramuscular hormones, and intramuscular hormone-related variables in resistance-trained men before and after 12 wk of RET. Backwards elimination and principal component regression evaluated the statistical significance of proposed circulating anabolic hormones (e.g., testosterone, free testosterone, dehydroepiandrosterone, dihydrotestosterone, insulin-like growth factor-1, free insulin-like growth factor-1, luteinizing hormone, and growth hormone) and RET-induced changes in muscle mass (n=49). Immunoblots and immunoassays were used to evaluate intramuscular free testosterone levels, dihydrotestosterone levels, 5a-reductase expression, and androgen receptor content in the highest- (HIR; n=10) and lowest- (LOR; n=10) responders to the 12 wk of RET. No hormone measured before exercise, after exercise, pre-intervention, or post-intervention was consistently significant or consistently selected in the final model for the change in: type 1 cross sectional area (CSA), type 2 CSA, or fat- and bone-free mass (LBM). Principal component analysis did not result in large dimension reduction and principal component regression was no more effective than unadjusted regression analyses. No hormone measured in the blood or muscle was different between HIR and LOR. The steroidogenic enzyme 5a-reductase increased following RET in the HIR (P<0.01) but not the LOR (P=0.32). Androgen receptor content was unchanged with RET but was higher at all times in HIR. Unlike intramuscular free testosterone, dihydrotestosterone, or 5a-reductase, there was a linear relationship between androgen receptor content and change in LBM (P<0.01), type 1 CSA (P<0.05), and type 2 CSA (P<0.01) both pre- and post-intervention. These results indicate that intramuscular androgen receptor content, but neither circulating nor intramuscular hormones (or the enzymes regulating their intramuscular production), influence skeletal muscle hypertrophy following RET in previously trained men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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