Convective response to large-scale forcing in the tropical western Pacific simulated by spCAM5 and CanAM4.3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Changes in the large-scale environment during convective precipitation events in the tropical western Pacific simulated by version 4.3 of the Canadian Atmospheric Model (CanAM4.3) are compared against those simulated by version 5.0 of the super-parameterized Community Atmosphere Model (spCAM5). This is done by compositing sub-hourly output of convective rainfall, convective available potential energy (CAPE), CAPE generation due to large-scale forcing in the free troposphere (dCAPELSFT) and near-surface vertical velocity (ω) over the time period May–July 1997. Compared to spCAM5, CanAM4.3 tends to produce more frequent light convective precipitation (<0.2 mm h−1) and underestimates the frequency of extreme convective precipitation (>2 mm h−1). In spCAM5, 5 % of convective precipitation events lasted less than 1.5 h and 75 % lasted between 1.5 and 3.0 h, while in CanAM4.3 80 % of the events lasted less than 1.5 h. Convective precipitation in spCAM5 is found to be a function of dCAPELSFT and the large-scale near-surface ω with variations in ω slightly leading variations in convective precipitation. Convective precipitation in CanAM4.3 does not have the same dependency and instead is found to be a function of CAPE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».