Does a maternal history of abuse before pregnancy affect pregnancy outcomes? A systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence relating maternal history of abuse before pregnancy with pregnancy outcomes is controversial. This study aims to examine the association between maternal histories of abuse before pregnancy and the risk of preterm delivery and low birth weight. METHODS: We searched Subject Headings and keywords for exposure and the outcomes through MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Psycinfo, CINAHL, Scopus, PILOTS, ProQuest Dissertations & Theses Global and Web of Science Core Collection in April 2017. We selected original studies that reported associations between maternal histories of abuse of any type and either preterm delivery or low birth weight. Studies that included interventions during pregnancy to lower maternal stress but reported no control data were excluded. We utilized the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales for observational studies to assess the risk of bias in the primary studies. Two independent reviewers performed the selection of pertinent studies, assessment of risk of bias, and data extraction. Unadjusted pooled odds ratios (OR) with 95% Confidence Interval (CI) were calculated for the two outcomes of preterm delivery and low birth weight in 16 included studies. RESULTS: = 75% and 69% respectively). Subgroup analysis based on the specific time of abuse before pregnancy indicated that childhood abuse increases the risk of low birth weight by 57% (95% CI: 0.99-2.49). When the included studies were categorized based on study design, cohort studies showed the highest effect estimates on preterm delivery and low birth weight (OR: 1.69, 95%CI: 1.19-2.40, OR: 1.56, 95% CI: 1.06-2.3, respectively). CONCLUSIONS: We recommend that more high quality research studies on this topic are necessary to strengthen the inference. At the practice level, we suggest more attention in detecting maternal history of abuse before pregnancy during antenatal visits and using this information to inform risk assessment for adverse pregnancy outcomes. TRIAL REGISTRATION: Registration number: PROSPERO ( CRD42016033231 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».