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Enregistrement W2897789716 · doi:10.1186/s12884-018-2030-8

Does a maternal history of abuse before pregnancy affect pregnancy outcomes? A systematic review with meta-analysis

2018· review· en· W2897789716 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Nesari, Joanne Olson, Ben Vandermeer, Linda Slater, David M. Olson

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Nursing, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésMedicinePregnancyMeta-analysisMiscarriageOdds ratioObstetricsReproductive medicineBirth weightPsycINFOPublication biasCINAHLLow birth weightPsychological interventionMEDLINEPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence relating maternal history of abuse before pregnancy with pregnancy outcomes is controversial. This study aims to examine the association between maternal histories of abuse before pregnancy and the risk of preterm delivery and low birth weight. METHODS: We searched Subject Headings and keywords for exposure and the outcomes through MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Psycinfo, CINAHL, Scopus, PILOTS, ProQuest Dissertations & Theses Global and Web of Science Core Collection in April 2017. We selected original studies that reported associations between maternal histories of abuse of any type and either preterm delivery or low birth weight. Studies that included interventions during pregnancy to lower maternal stress but reported no control data were excluded. We utilized the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales for observational studies to assess the risk of bias in the primary studies. Two independent reviewers performed the selection of pertinent studies, assessment of risk of bias, and data extraction. Unadjusted pooled odds ratios (OR) with 95% Confidence Interval (CI) were calculated for the two outcomes of preterm delivery and low birth weight in 16 included studies. RESULTS: = 75% and 69% respectively). Subgroup analysis based on the specific time of abuse before pregnancy indicated that childhood abuse increases the risk of low birth weight by 57% (95% CI: 0.99-2.49). When the included studies were categorized based on study design, cohort studies showed the highest effect estimates on preterm delivery and low birth weight (OR: 1.69, 95%CI: 1.19-2.40, OR: 1.56, 95% CI: 1.06-2.3, respectively). CONCLUSIONS: We recommend that more high quality research studies on this topic are necessary to strengthen the inference. At the practice level, we suggest more attention in detecting maternal history of abuse before pregnancy during antenatal visits and using this information to inform risk assessment for adverse pregnancy outcomes. TRIAL REGISTRATION: Registration number: PROSPERO ( CRD42016033231 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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