New Epistemologies in a Digital Age: Ways of Knowing Beyond Text-Based Literacy in Young Adult Learners Within An Ontario College Context
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine how young adult learners acquire and construct knowledge in a digital age within a post-secondary context. The research questions were: 1) What digital devices and technologies/tools do young adult learners use for learning and why? 2) How is the digital age (particularly the widespread use of the Internet) impacting knowledge acquisition and construction in young adult learners? 3) How should post-secondary educational curricula and practice be designed or re-designed to support young adult learners? \nA mixed methods (convergent parallel design) study was conducted involving 63 student participants (18 to 24 years of age) attending a large urban community college in Ontario. \nAnalysis of the data revealed five key themes: 1) participants identified and used go-to digital devices and tools (i.e., digital devices and tools participants preferred and opted to use first); 2) participants used a multiplicity of media, modes, and literacies in their learning; 3) participants valued the affordances of old and new educational practices and thus felt to be in a state of transition; 4) participants’ use of multiple media, modes, and literacies led to positive sum outcomes (i.e., increased capacity for learning); and 5) the mix of media, modes, and literacies used by participants resulted in more natural learning (i.e., learning that was more in keeping with participants’ natural ways of engaging in and perceiving the world around them). Another key finding was that although there were commonalities among participants, there also existed a great deal of individual difference in terms of the ways participants preferred to learn in a digital age. \nInterpretation of the findings resulted in a re-conceptualization of meta-literacy. In the context of this study meta-literacy was defined as the set of literacy types that meet the following criteria: 1) use a dominant invention/technology; 2) are disseminated via a dominant medium; 3) are represented by a dominant mode; 4) appeal to a dominant sense (or senses); and 5) provide for the ability to consume and produce meaningful communicative artifacts via a dominant medium and mode. Orality, traditional literacy, and digital literacy were identified as literacy types meeting the above criteria. It is recommended that meta-literacy, in conjunction with other relevant frameworks, be considered in the design or re-design of college curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».