Effects of formant proximity and language experience on subcortical neural encoding of vowels in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Formant frequency convergence (or “focalization”) and linguistic experience interact to shape the perception of vowels in adulthood. Here, we provide evidence of the effects of formant proximities and language experience at subcortical levels of the auditory pathway. Using a passive oddball/reversed oddball paradigm, the frequency-following response (FFR) in the auditory brainstem was elicited in sixteen healthy monolingual English speakers by a less-focal/English prototypic /u/ and a more-focal/French prototypic /u/. We examined the FFR as a function of stimulus type (English vs. French prototype) and condition (Standard vs. Deviant). A cross-correlation analysis revealed higher overall similarity between the FFR and evoking stimulus for the English prototype than the French prototype, suggesting an effect of language experience. Yet, deviants exhibited higher correlational values than standards. This effect was largely driven by the French prototype, suggesting an influence of focalization. A subsequent Fourier analysis revealed an effect of stimulus type at the f0 peak, whereas only a condition effect was observed at the first harmonic peak. The latter effect was largely driven by the French prototype. Altogether, these findings suggest that subcortical encoding of vowels in adulthood is influenced by a complex interplay between formant proximities and long-term linguistic experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».