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Enregistrement W2897807840 · doi:10.3390/fib6040081

Effect of Density and Fiber Size on Porosity and Thermal Conductivity of Fiberboard Mats

2018· article· en· W2897807840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFibers · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorosityMaterials scienceComposite materialThermal conductivityFiberFiberboardThermal conduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal conductivity and porosity of fiberboard mats are crucial parameters for efficient energy consumption of the hot-pressing process and for final panel quality. In this work, the effect of fiber size and mat density on porosity and thermal conductivity of the mat were investigated. The fiber size was characterized as fine, medium and coarse. The mat porosity was measured by image analysis using the black and white contrast method. The thermal conductivity was determined at different density levels with a temperature gradient of 1.6 °C mm−1 and 7.6% (s = 0.3) moisture content. The results showed that fiber size was a dominant variable governing heat conduction and mat porosity. The mats made with medium size fibers showed a higher resistance to compression. The thermal conductivity of coarse fiber mats decreased drastically between 700 kg m−3 and 810 kg m−3. This was likely due to a higher fracture frequency observed for coarse fibers in comparison to the other fiber sizes studied. Hence, the fine and medium fibers conducted heat more efficiently. Moreover, fiber bundles and fractured fibers were observed during the mat porosity measurements, principally in mats made with fine fiber size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle