Fine Structure of Whistler Mode Hiss in Plasmaspheric Plumes Observed by the Van Allen Probes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We survey 3 years (2013–2015) of data from the Van Allen Probes related to plasmaspheric plume crossing events. We detect 194 plume crossing events, and we find that 97% of the plumes are accompanied by very low frequency hiss emissions. The plumes are mainly detected on the duskside or dayside. Careful examination of the hiss spectra reveals that all hiss emissions consist of obvious fine structure. Application of a band‐pass filter reveals that the fine structure is consistent with the occurrence of discrete wave packets. The hiss data display high coherency. The events are classified by location. Duskside hiss and nightside hiss tend to have extremely high polarization with no chorus at the high‐frequency end of the dynamic spectrum. The duskside hiss has a distinct upper frequency limit. On the other hand, the dawnside hiss has strong chorus elements at the upper hiss frequency, which makes the upper frequency limit ambiguous. We show that the structure of whistler mode hiss is different from artificial random noise. Although noise also has fine spectral characteristics, the polarization and waveform data are totally different from the hiss cases. Our results strongly suggest that whistler mode hiss in plasmaspheric plumes universally possesses fine structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».