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Enregistrement W2897814924 · doi:10.1590/1516-4446-2018-0003

Studying ICD-11 Primary Health Care bodily stress syndrome in Brazil: do many functional disorders represent just one syndrome?

2018· article· en· W2897814924 sur OpenAlexaff
Sandra Fortes, Carolina Ziebold, Geoffrey M. Reed, Rebeca Robles, Mônica Rodrigues Campos, Emilene Reisdorfer, Ricardo Prado, David Goldberg, Linda Gask, Jair de Jesus Mari

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensMental Health Research CanadaCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoWorld Health Organization
Mots-clésAnxietyMedicineDepression (economics)Generalized anxietyPsychiatryClinical psychologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Disorders characterized by "distressing unexplained somatic symptoms" are challenging. In the ICD-11 Primary Health Care (PHC) Guidelines for Diagnosis and Management of Mental Disorders (ICD-11 PHC), a new category, bodily stress syndrome (BSS), was included to diagnose patients presenting unexplained somatic symptoms. The present study investigated the association of BSS with anxiety, depression, and four subgroups of physical symptoms in a Brazilian primary health care (PHC) sample. METHODOLOGY: As part of the international ICD-11 PHC study, 338 patients were evaluated by their primary care physicians, followed by testing with Clinical Interview Schedule (CIS-R) and World Health Organization Disability Assessment Schedule, Version 2.0 (WHODAS 2.0). BSS was diagnosed in the presence of at least three somatic symptoms associated with incapacity. The association between anxiety, depression, and four subgroups of physical symptoms with being a BSS case was analyzed. RESULTS: The number of somatic symptoms was high in the overall sample of 338 patients (mean = 8.4), but even higher in the 131 BSS patients (10.2; p < 0.001). Most BSS patients (57.3%) had at least three symptoms from two, three, or four subgroups, and these were associated with anxiety and depression in 80.9% of these patients. The symptom subgroup most strongly associated with "being a BSS" case was the non-specific group (OR = 6.51; 95%CI 1.65-24.34), followed by musculoskeletal (OR = 2,31; 95%CI 1.19-4.72). CONCLUSION: Somatic symptoms were frequent in a sample of PHC patients in Brazil. In the present sample, one third were BSS cases and met the criteria for at least two symptom subgroups, supporting the hypothesis that different functional symptoms are related to each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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