Impact of prenatal exercise on both prenatal and postnatal anxiety and depressive symptoms: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the influence of prenatal exercise on depression and anxiety during pregnancy and the postpartum period. Design Systematic review with random effects meta-analysis and meta-regression. Data sources Online databases were searched up to 6 January 2017. Study eligibility criteria Studies of all designs were included (except case studies) if they were published in English, Spanish or French and contained information on the Population (pregnant women without contraindication to exercise), Intervention (subjective or objective measures of frequency, intensity, duration, volume or type of exercise), Comparator (no exercise or different frequency, intensity, duration, volume and type of exercise) and Outcome (prenatal or postnatal depression or anxiety). Results A total of 52 studies (n=131 406) were included. ‘Moderate’ quality evidence from randomised controlled trials (RCTs) revealed that exercise-only interventions, but not exercise+cointerventions, reduced the severity of prenatal depressive symptoms (13 RCTs, n=1076; standardised mean difference: −0.38, 95% CI −0.51 to –0.25, I 2 =10%) and the odds of prenatal depression by 67% (5 RCTs, n=683; OR: 0.33, 95% CI 0.21 to 0.53, I 2 =0%) compared with no exercise. Prenatal exercise did not alter the odds of postpartum depression or the severity of depressive symptoms, nor anxiety or anxiety symptoms during or following pregnancy. To achieve at least a moderate effect size in the reduction of the severity of prenatal depressive symptoms, pregnant women needed to accumulate at least 644 MET-min/week of exercise (eg, 150 min of moderate intensity exercise, such as brisk walking, water aerobics, stationary cycling, resistance training). Summary/Conclusions Prenatal exercise reduced the odds and severity of prenatal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».