Notice bibliographique
Résumé
Verantwortlicher Administration und Kommunikation SGAIM Herr Rohrbasser, seit rund 20 Jahren arbeiten Sie regelmässig mit den Instrumenten der QZ und engagieren sich in der Aus-und Weiterbildung von Moderator/-innen.Woher kommt die QZ-Methode und seit wann wird sie im Gesundheitswesen angewendet?QZ basieren auf zwei Konzepten: dem Plan-Do-Check Act(PDCA)-Zyklus und dem sozialen Kontext, den die Gruppe für dessen Funktion bietet.Die Idee verbreitete sich zuerst in der Industrie, dann in der Dienstleistungsbranche und schliesslich im medizinischen Sektor.An der kanadischen McMaster Universität wurde 1974 eine praktische Methode mittels Problem Based Learning (PBL) vorgestellt, bei der sich Hausärzt/-innen regelmässig trafen, um Gedanken über klinische Fälle auszutauschen und ihr Wissen zu erweitern.Diese Gruppen befassten sich in erster Linie mit Continuous Medical Education (CME).1979 wurde PBL experimentell auch mit kleinen Gruppen von Hausärzt/-innen in Nijmegen (NL) umgesetzt, wo zudem Aspekte der Qualität im Gesundheitswesen Einzug hielten.Allmählich verwandelte sich der Lernzyklus in einen PDCA-Zyklus, da sich der Fokus nicht mehr auf Erkenntnisgewinnung, sondern auf Qualitätsentwicklung und Implementierung von Wissen richtete.Die eigentlichen QZ waren entstanden.Sie vereinigten die didaktischen Techniken des PBL mit dem Wissen über Kommunikation und Gruppendynamik der Industrie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».