P2‐100: IMPACT OF HYPERTENSION ON INTRACRANIAL ARTERIAL COMPLIANCE IN A LATINO COHORT
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension contributes to structural and functional changes of the arterial walls, resulting in decreased elasticity and increased stiffness of the arteries. Current studies are focused on assessing arterial stiffness of aortic or peripheral arteries measured by pulse wave velocity. Recent evidence suggests that intracranial arterial stiffness may directly contribute to the pathologies of cognitive impairment. However, to date, very few methods are available for non-invasively assessing intracranial vascular compliance. Recently, a novel non-invasive MRI technique using dynamic arterial spin labeling (ASL) has been developed to assess intracranial vascular compliance. In this study, we aimed to investigate the association between hypertension and intracranial vascular compliance in a Latino cohort. 21 volunteers (16 female, 69±6 years) over the age of 60 were enrolled in this study from the Los Angles Latino Eye Study (LALES) cohort. All the participants were evaluated for hypertension based on their medical history by interview. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was available on 8 participants. ECG gated dynamic ASL MRI images were collected on a Siemens 3T scanner from each participant, which were used for assessing the intracranial vascular compliance (VC). Brachial pulse pressure was measured before and after VC scans. Intracranial vascular compliance in both large arteries and small arteries/arterioles were calculated. Intracranial vascular compliance reduced in hypertensive subjects in both large (p=0.03) and small (p=0.07) arteries, as shown in Figure 1. A negative trend (p=0.09) was also observed between intracranial vascular compliance in small arteries and cognitive performance, although there was a very limited sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».