Rates of planimetric change in a proglacial gravel‐bed braided river: Field measurement and physical modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Planimetric change was measured on daily hydrographs over two meltwater seasons using time‐lapse images of the proglacial, gravel, braided, Sunwapta River, Canada. Significant planimetric change occurred on 10–15 days per year. Area of planimetric change correlated with peak and total daily meltwater hydrograph discharge. A clear threshold discharge can be identified below which no planform activity occurs, an intermediate range over which change occurs conditionally, and a peak flow range at which significant change always occurs. Field conditions were reproduced in a physical model in a laboratory flume. Photogrammetric DEMs of bed morphology and measurements of bedload output were made for each hydrograph experimental run. The physical model results for planimetric change had a threshold discharge for change, and trend with discharge, similar to the field data. The model data also show that planimetric change correlates strongly with volumes of erosion/deposition measured from successive DEMs, and with bedload transport rate. The relation between planimetric change and topographic change is also apparent from previous cross‐section surveys at the field site. The results highlight the planimetric dynamics of braiding rivers in relation to discharge forcing, and the relationship between planimetric change, morphological change, and bedload transport in braided rivers. This also points to the potential use of measurements of planimetric change from time‐lapse imagery as a low‐cost method for high‐frequency monitoring for braiding dynamics and also a surrogate for bedload transport measurement. © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».