Leptin contributes to the beneficial effects of insulin treatment in streptozotocin-diabetic male mice
Notice bibliographique
Résumé
It was long thought that the only hormone capable of reversing the catabolic consequences of diabetes was insulin. However, various studies have demonstrated that the adipocyte-derived hormone leptin can robustly lower blood glucose levels in rodent models of insulin-deficient diabetes. In addition, it has been suggested that some of the metabolic manifestations of insulin-deficient diabetes are due to hypoleptinemia as opposed to hypoinsulinemia. Because insulin therapy increases leptin levels, we sought to investigate the contribution of leptin to the beneficial effects of insulin therapy. To do this, we tested insulin therapy in streptozotocin (STZ) diabetic mice that were either on an ob/ ob background or that were given a leptin antagonist to determine if blocking leptin action would blunt the glucose-lowering effects of insulin therapy. We found that STZ diabetic ob/ ob mice have a diminished blood glucose-lowering effect in response to insulin therapy compared with STZ diabetic controls and exhibited more severe weight loss post-STZ injection. In addition, STZ diabetic mice administered a leptin antagonist through daily injection or plasmid expression respond less robustly to insulin therapy as assessed by both fasting blood glucose levels and blood glucose levels during an oral glucose tolerance test. However, leptin antagonism did not prevent the insulin-induced reduction in β-hydroxybutyrate and triglyceride levels. Therefore, we conclude that elevated leptin levels can contribute to the glucose-lowering effect of insulin therapy in insulin-deficient diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».