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Enregistrement W2897825632 · doi:10.2196/11054

Understanding Care Navigation by Older Adults With Multimorbidity: Mixed-Methods Study Using Social Network and Framework Analyses

2018· article· en· W2897825632 sur OpenAlex
Jolien Vos, Kathrin Gerling, Conor Linehan, A Niroshan Siriwardena, Karen Windle

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimorbidityOlder peopleQuality of life (healthcare)GerontologySocial careHealth careHealthcare systemPsychologyMedicineNursingComorbidityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health and social care systems were designed to be used primarily by people with single and acute diseases. However, a growing number of older adults are diagnosed with multiple long-term conditions (LTCs). The process of navigating the intricacies of health and social care systems to receive appropriate care presents significant challenges for older people living with multiple LTCs, which in turn can negatively influence their well-being and quality of life. OBJECTIVE: The long-term goal of this work is to design technology to assist people with LTCs in navigating health and social care systems. To do so, we must first understand how older people living with LTCs currently engage with and navigate their care networks. No published research describes and analyses the structure of formal and informal care networks of older adults with multiple LTCs, the frequency of interactions with each type of care service, and the problems that typically arise in these interactions. METHODS: We conducted a mixed-methods study and recruited 62 participants aged ≥55 years who were living in England, had ≥2 LTCs, and had completed a social network analysis questionnaire. Semistructured interviews were conducted with roughly a 10% subsample of the questionnaire sample: 4 women and 3 men. On average, interviewees aged 70 years and had 4 LTCs. RESULTS: Personal care networks were complex and adapted to each individual. The task of building and subsequently navigating one's personal care network rested mainly on patients' shoulders. It was frequently the patients' task to bridge and connect the different parts of the system. The major factor leading to a satisfying navigation experience was found to be patients' assertive, determined, and proactive approaches. Furthermore, smooth communication and interaction between different parts of the care system led to more satisfying navigation experiences. CONCLUSIONS: Technology to support care navigation for older adults with multiple LTCs needs to support patients in managing complex health and social care systems by effectively integrating the management of multiple conditions and facilitating communication among multiple stakeholders, while also offering flexibility to adapt to individual situations. Quality of care seems to be dependent on the determination and ability of patients. Those with less determination and fewer organization skills experience worse care. Thus, technology must aim to fulfill these coordination functions to ensure care is equitable across those who need it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle