Toward a better assessment of perceived social influence: The relative role of significant others on young athletes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this three-study paper was to develop and validate the Perceived Social Influence in Sport Scale-2 (PSISS-2) that aimed to resolve the limitations of PSISS-1 in assessing the relative social influence of significant others in youth sport. In Study 1, a pool of 60 items generated from revisiting a qualitative dataset about significant others of young athletes were examined by two expert panel reviews in terms of content validity, clarity, coverage, and age-appropriateness, leading to the development of 16 items of the PSISS-2. In Study 2, multi-group exploratory structural equation model for PSISS-2 was conducted among 904 young athletes, and the results supported a model comprising positive influence (ie, conditional and unconditional positive influence combined), punishment (ie, conditional negative influence), and dysfunction (ie, unconditional negative influence) as three factors. The goodness of fit of the three-factor model was acceptable and invariant across the coach-, father-, mother-, and teammates-versions of PSISS-2. In support of the criterion validity of PSISS-2, the three factors explained substantial variance of young athletes' perceived competence, effort, enjoyment, and trait anxiety in sport. Study 3 examined the relationship between PSISS-2 factors, psychological need support, and controlling behaviors in a subsample of 452 young athletes, and the findings supported the concurrent validity and discriminant validity of the scale. In conclusion, the data are supportive of PSISS-2. The three factors of the scale (ie, positive influence, punishment, and dysfunction) may form a new framework for understanding and comparing the relative role of significant others in youth sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».