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Enregistrement W2897830658 · doi:10.1176/appi.neuropsych.18050099

Why We Still Use “Organic Causes”: Results From a Survey of Psychiatrists and Residents

2018· article· en· W2897830658 sur OpenAlexafffundabout
David Benrimoh, Vincent Jetté Pomerleau, Arnaud Demoustier, Stéphane Poulin, Jean‐Robert Maltais, Judith Brouillette, Simon Ducharme

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropsychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTerminologyPsychiatryContext (archaeology)NosologyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnostic category of "organic disorders" was officially removed from the psychiatric nosology in DSM-IV, published in 1994. Despite this change, physicians continue to use the term "organic causes" to refer to medical and neurological causes of psychiatric symptoms, and it remains part of the ICD-10 classification. In the context of increasing integration of psychiatric disorders within a medical and neuroscientific framework, the reasons behind the ongoing use of this term (reminiscent of mind-body dualism) have to be clarified. The authors conducted a survey of 391 Canadian psychiatrists and psychiatric residents to understand attitudes and beliefs related to this terminology and then applied qualitative and quantitative analyses. Results showed that the terminology is used by the majority (55.9%) of psychiatrists and residents for two main reasons: out of a habit that begins in residency training and because of the belief that other specialties do not fully understand alternative terminology. The authors found that some psychiatrists are concerned that their patients will not receive adequate investigation unless it is made clear through use of the "organic cause" term that other medical causes of psychiatric symptoms are suspected. Use of the "organic cause" term was predicted by being of younger age, performing emergency department calls, and finding alternative terminology difficult to use. These findings highlight the importance of reflecting on and discussing the effect of this terminology used in psychiatry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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