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Enregistrement W2897843938 · doi:10.1063/1.5035357

The<i>d</i>-dimensional softcore Coulomb potential and the generalized confluent Heun equation

2018· article· en· W2897843938 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolynomialFactorizationRecurrence relationCoulombOrthogonal polynomialsFunction (biology)Property (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of the generalized confluent Heun equation (α2r2 + α1r) y″ + (β2r2 + β1r + β0) y′ − (ε1r + ε0) y = 0 in d-dimensional space, where {αi, βi, εi} are real parameters, is presented. With the aid of these general results, the quasi-exact solvability of the Schrödinger eigenproblem generated by the softcore Coulomb potential V(r) = −e2Z/(r + b), b &amp;gt; 0, is explicitly resolved. Necessary and sufficient conditions for polynomial solvability are given. A three-term recurrence relation is provided to generate the coefficients of polynomial solutions explicitly. We prove that these polynomial solutions are sources of finite sequences of orthogonal polynomials. Properties such as the recurrence relations, Christoffel-Darboux formulas, and moments of the weight function are discussed. We also reveal a factorization property of these polynomials which permits the construction of other interesting related sequences of orthogonal polynomials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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