Outsourcing the Remote Management of Cardiac Implantable Electronic Devices: Medical Care Quality Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remote management is partially replacing routine follow-up in patients implanted with cardiac implantable electronic devices (CIEDs). Although it reduces clinical staff time compared with standard in-office follow-up, a new definition of roles and responsibilities may be needed to review remote transmissions in an effective, efficient, and timely manner. Whether remote triage may be outsourced to an external remote monitoring center (ERMC) is still unclear. OBJECTIVE: The aim of this health care quality improvement project was to evaluate the feasibility of outsourcing remote triage to an ERMC to improve patient care and health care resource utilization. METHODS: Patients (N=153) with implanted CIEDs were followed up for 8 months. An ERMC composed of nurses and physicians reviewed remote transmissions daily following a specific remote monitoring (RM) protocol. A 6-month benchmarking phase where patients' transmissions were managed directly by hospital staff was evaluated as a term of comparison. RESULTS: A total of 654 transmissions were recorded in the RM system and managed by the ERMC team within 2 working days, showing a significant time reduction compared with standard RM management (100% vs 11%, respectively, within 2 days; P<.001). A total of 84.3% (551/654) of the transmissions did not include a prioritized event and did not require escalation to the hospital clinician. High priority was assigned to 2.3% (15/654) of transmissions, which were communicated to the hospital team by email within 1 working day. Nonurgent device status events occurred in 88 cases and were communicated to the hospital within 2 working days. Of these, 11% (10/88) were followed by a hospitalization. CONCLUSIONS: The outsourcing of RM management to an ERMC safely provides efficacy and efficiency gains in patients' care compared with a standard in-hospital management. Moreover, the externalization of RM management could be a key tool for saving dedicated staff and facility time with possible positive economic impact. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01007474; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01007474.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».