High-intensity interval exercise induces greater acute changes in sleep, appetite-related hormones, and free-living energy intake than does moderate-intensity continuous exercise
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare the effect of high-intensity interval exercise (HIIE) and moderate-intensity continuous exercise (MICE) on sleep characteristics, appetite-related hormones, and eating behaviour. Eleven overweight, inactive men completed 2 consecutive nights of sleep assessments to determine baseline (BASE) sleep stages and arousals recorded by polysomnography (PSG). On separate afternoons (1400–1600 h), participants completed a 30-min exercise bout: either (i) MICE (60% peak oxygen consumption) or (ii) HIIE (60 s of work at 100% peak oxygen consumption: 240 s of rest at 50% peak oxygen consumption), in a randomised order. Measures included appetite-related hormones (acylated ghrelin, leptin, and peptide tyrosine tyrosine) and glucose before exercise, 30 min after exercise, and the next morning after exercise; PSG sleep stages; and actigraphy (sleep quantity and quality); in addition, self-reported sleep and food diaries were recorded until 48 h after exercise. There were no between-trial differences for time in bed (p = 0.19) or total sleep time (p = 0.99). After HIIE, stage N3 sleep was greater (21% ± 7%) compared with BASE (18% ± 7%; p = 0.02). In addition, the number of arousals during rapid eye movement sleep were lower after HIIE (7 ± 5) compared with BASE (11 ± 7; p = 0.05). Wake after sleep onset was lower following MICE (41 min) compared with BASE (56 min; p = 0.02). Acylated ghrelin was lower and glucose was higher at 30 min after HIIE when compared with MICE (p ≤ 0.05). There were no significant differences between conditions in terms of total energy intake (p ≥ 0.05). HIIE appears to be more beneficial than MICE for improving sleep quality and inducing favourable transient changes in appetite-related hormones in overweight, inactive men. However, energy intake was not altered regardless of exercise intensity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».