Genetic trade-offs between male reproductive traits in<i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
, males engage in both extensive pre- and post-copulatory competition for the opportunity to mate with females and subsequently sire offspring. The selection pressure for increased male reproductive success has resulted in the evolution of a wide diversity of sexual traits. However, despite strong selection, individuals often exhibit considerable phenotypic variation in the expression of these traits, and it is unclear if any of this variation is owing to underlying genetic trade-offs. Here, using hemiclonal flies, we examine how male reproductive success covaries with their ability to induce long-term stimulation of oogenesis and oviposition in their mates, and how this relationship may change over time. We found that males from hemiclone lines with phenotypes that were more successful in a short-term reproductive 'scramble' environment were less effective at stimulating long-term fecundity in females. Furthermore, we observed that males from hemiclone lines which showed the most improvement over a longer reproductive interaction period also tended to stimulate higher long-term fecundity in females. Together, these results indicate the presence of genetic trade-offs between different male reproductive traits and offer insights into the maintenance of their variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».