Exposure to Interpersonal Violence During Pregnancy and Its Association With Women’s Prenatal Care Utilization: A Meta-Analytic Review
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate prenatal care utilization has been proposed as a mechanism between exposure to violence during pregnancy and adverse maternal and fetal obstetric outcomes. Adequate prenatal care is important for identifying and treating obstetric complications as they arise and connecting pregnant women to supports and interventions as needed. There is some evidence that pregnant women experiencing relational violence may delay or never enter prenatal care, though this association has not been systematically or quantitatively synthesized. The present meta-analysis investigates the relationship between interpersonal violence during pregnancy and inadequate prenatal care utilization across two dimensions: (1) no prenatal care during gestation ( k = 9) and (2) delayed entry into prenatal care ( k = 25). Studies were identified via comprehensive search of 9 social science and health-related databases and relevant reference lists. Studies were included if (1) participants were human, (2) violence occurred in the context of an interpersonal relationship, (3) abuse occurred during pregnancy (including abuse within 12 months before the time of assessment during pregnancy), (4) the study was empirical, peer-reviewed, and included quantitative data, (5) prenatal care utilization data were available, (6) they were in English, and (7) they were not part of an intervention study. Results from random-effects models found that women abused during pregnancy were more likely to never enter care (odds ratio [ OR] = 2.62, 95% confidence interval [CI] = [1.55, 4.42]) or to delay care ( OR = 1.81, 95% CI [1.48, 2.23]). Sociodemographic, abuse-related, and methodological factors emerged as moderators. Practice, policy, and research implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».