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Enregistrement W2897868862 · doi:10.1111/josl.12310

‘I don't come off as timid anymore’: Real‐time change in early adulthood against the backdrop of the community

2018· article· en· W2897868862 sur OpenAlexaffabout
Marisa Brook, Bridget L. Jankowski, Lex Konnelly, Sali A. Tagliamonte

Notice bibliographique

RevueJournal of Sociolinguistics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalience (neuroscience)Early adulthoodPeriod (music)PsychologyFormative assessmentHumLife course approachDemographyLinguisticsDevelopmental psychologyYoung adultSociologyHistoryCognitive psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The period from ages 18 to 25 is sometimes called ‘emerging adulthood’ (Arnett , ) since it has come to be characterized by major life transitions. Linguistically, this means that lifespan change in the individual (Sankoff , ) might be particularly likely during these years (Labov : 447; Bigham : 533; Kohn : 20). Addressing a need for more real‐time sociolinguistic research on early adulthood, we employ data from a panel study of a single speaker, ‘Clara’ (b. 1986), interviewed every 12 to 18 months between the ages of 16 and 30 (Tagliamonte , : 274–276). We examine four linguistic variables that differ according to level of the grammar and social salience in Clara's community (Toronto, Canada). For each variable, Clara's rates of the variants shift to match those of subsequent age cohorts in the community around her as she gets older and joins the workforce. These findings attest to emerging adulthood as a sociolinguistically formative period. More generally, they emphasize the inseparability of individuals and their linguistic surroundings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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