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Enregistrement W2897869464 · doi:10.1177/1971400918806323

IgG4-related intracranial disease

2018· article· en· W2897869464 sur OpenAlexaff
Shahine Goulam-Houssein, Jeffrey Grenville, Katerina Mastrocostas, David G. Muñoz, Amy Lin, Aditya Bharatha, Paraskevi A. Vlachou

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypophysitisSarcoidosisDifferential diagnosisMeningiomaIgG4-related diseasePathologyRadiologyDiseaseDermatologyPituitary glandInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IgG4-related disease (IgG4-RD) is a multi-organ chronic inflammatory process caused by infiltration of IgG4-positive plasma cells in one or more organs. Intracranial involvement has only recently become better recognized. Our case series adds to the growing literature on the varying presentations of intracranial IgG4 by describing the clinical and imaging findings of three patients who presented to our institution with intracranial involvement. Our first patient presented with a mass-forming IgG4 pachymeningitis mimicking a sphenoid wing meningioma, which is to our knowledge the largest mass-forming pachymeningitis published in the literature. Our second case depicts another presentation of extensive IgG4 pachymeningitis involving both cavernous sinuses and surrounding Meckel's caves. The third case describes a patient with presumed lymphocytic hypophysitis, which was later determined to be IgG4-related hypophysitis with concomitant pachymeningitis and perineural spread along the optic nerves. The delayed diagnoses in our cases illustrates the diagnostic challenge that clinicians face in differentiating intracranial IgG4-RD from other infiltrative diseases such as sarcoidosis, granulomatous disease, tuberculosis and lymphoma. Earlier consideration of IgG4-related hypophysitis and hypertrophic pachymeningitis in the differential diagnosis can prevent significant morbidity including unnecessary surgical intervention and organ failure secondary to extensive fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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