The Relationship Between Anaerobic Performance and Lower Extremity Volume and Mass in Female Athletes in Individual Sports and Team Sports
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the relationship between anaerobic performance and leg and foot volume and mass in female athletes in individual sports and team sports. 90 female athletes who have been active in sports for at least three years voluntarily participated in the study. The average age of participants is 21. Frustum and Hanavan methods were used to calculate leg volume and mass, respectively. 20-meter sprint test and vertical jump test were carried out in order to determine anaerobic performance. SPSS 22.0 package program for Windows was used for descriptive statistics and correlation analysis of the obtained data. In this study it was demonstrated that leg volume and mass of female athletes varied in each sport and that right and left leg volume and mass of these athletes were fairly close. Leg volume and mass were higher in team sports athletes than individual sports athletes. In addition, vertical jump performance was better in individual sports athletes. Therewithal it was found very highly negative significant correlation between vertical jump and 20-meter speed values in individual and team sports. As a result it was found that leg volume and mass were higher in team sports athletes than individual sports athletes. Besides when the relationship between leg volume and mass and anaerobic performance is analyzed, a very high positive significance was found between 20 meter speed and right leg mass in boxers. In this way the development of both leg volumes and mass is therefore important for a better anaerobic performance for athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».