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Enregistrement W2897876576 · doi:10.1139/cjc-2017-0761

Preparation of fluoropolymer with <i>gem</i>-bis-fluoroalkylated side-chain and its application on cotton fabric finishing

2018· article· en· W2897876576 sur OpenAlexvenueno aff
Lei Chen, Yanhua Yuan, Zhanxiong Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFluoropolymerContact angleAcrylateChemistryPolymer chemistrySide chainMonomerEmulsion polymerizationEmulsionPolymerizationX-ray photoelectron spectroscopyStyreneParticle sizeZeta potentialChemical engineeringCopolymerMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialPolymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, three types of fluorinated polyacrylates (PBFB, PBFS, and PMFA) were synthesized by 4-gem-bis(2,2,3,3,4,4,5,5,5-nonafluoropentyl)-1-butene, 4-gem-bis(2,2,3,3,4,4,5,5,5-nonafluoropentyl)-methine-1-styrene, and 3,3,4,4,5,5,6,6,6-nonafluorohexyl acrylate, respectively, as monomers via emulsion polymerization. Particle size, particle size distribution, and zeta potential were tested to assess the emulsion stability. Afterwards, the latexes were coated onto fabrics to obtain gem-bis(fluoroalkyl)-cotton. The surface properties of the treated cotton fabrics were analyzed by X-ray photoelectron spectroscopy and water contact angle. It was found that, when controlling the fluorine content level to be similar, the water contact angles of gem-bis(fluoroalkyl)-cottons were 127° ± 0.5° and 134.9° ± 0.7°, respectively, which were both higher than that of mono-fluoroalkyl-cotton (PMFA-cotton of 125.2° ± 0.2°). This showed that gem-bis-fluoroalkyl groups could provide better hydrophobic performance than the mono-fluoroalkyl group, especially when the rigid benzene was used as a side-chain bridged group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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