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Enregistrement W2897878905 · doi:10.1002/glia.23518

Nuclear factor‐kappaB regulates multiple steps of gliogenesis in the developing murine cerebral cortex

2018· article· en· W2897878905 sur OpenAlexafffund
Laurent Methot, Vincent Soubannier, Robert Michael Hermann, Erin Campos, Sally Li, Stefano Stifani

Notice bibliographique

RevueGlia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGliogenesisBiologyNeuroscienceProgenitor cellOligodendrocyteCerebral cortexNeurogliaNeocortexCortex (anatomy)Neural stem cellNeurogenesisAstrocyteProgenitorCentral nervous systemCell biologyStem cellMyelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear factor-kappaB (NF-κB) is activated in neural progenitor cells in the developing murine cerebral cortex during the neurogenic phase, when it acts to prevent premature neuronal differentiation. Here we show that NF-κB activation continues in mouse neocortical neural progenitor cells during the neurogenic-to-gliogenic switch. Blockade of endogenous NF-κB activity during neocortical gliogenesis leads to the formation of supernumerary committed gliogenic progenitors and premature glial cell differentiation. Conversely, forced NF-κB activation during the neocortical neurogenic-to-gliogenic transition causes delayed gliogenic commitment and decreased astroglial gene expression. NF-κB activation continues in neocortical gliogenic progenitors following commitment and is important to inhibit the differentiation of oligodendrocyte precursor cells and to maintain persistent expression of glial fibrillary acidic protein in maturing astrocytes. These results reveal a number of previously uncharacterized roles for NF-κB during different phases of neocortical gliogenesis and identify NF-κB as an inhibitor of early oligodendrocyte development in the cerebral cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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