The pathogenic mechanisms of Tilletia horrida as revealed by comparative and functional genomics
Notice bibliographique
Résumé
Tilletia horrida is a soil-borne, mononucleate basidiomycete fungus with a biotrophic lifestyle that causes rice kernel smut, a disease that is distributed throughout hybrid rice growing areas worldwide. Here we report on the high-quality genome sequence of T. horrida; it is composed of 23.2 Mb that encode 7,729 predicted genes and 6,973 genes supported by RNA-seq. The genome contains few repetitive elements that account for 8.45% of the total. Evolutionarily, T. horrida lies close to the Ustilago fungi, suggesting grass species as potential hosts, but co-linearity was not observed between T. horrida and the barley smut Ustilago hordei. Genes and functions relevant to pathogenicity were presumed. T. horrida possesses a smaller set of carbohydrate-active enzymes and secondary metabolites, which probably reflect the specific characteristics of its infection and biotrophic lifestyle. Genes that encode secreted proteins and enzymes of secondary metabolism, and genes that are represented in the pathogen-host interaction gene database genes, are highly expressed during early infection; this is consistent with their potential roles in pathogenicity. Furthermore, among the 131 candidate pathogen effectors identified according to their expression patterns and functionality, we validated two that trigger leaf cell death in Nicotiana benthamiana. In summary, we have revealed new molecular mechanisms involved in the evolution, biotrophy, and pathogenesis of T. horrida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».